Acredito na ciência como ferramenta de compreensão profunda do mundo, na transparência do método aberto e no potencial transformador da interseção entre disciplinas.
Sobre a Pesquisa
A pesquisa científica deve ser aberta, reprodutível e acessível. O conhecimento gerado com recursos públicos deve retornar à sociedade em formas compreensíveis e úteis. A simulação computacional é uma extensão do método científico tradicional: o código é o novo instrumento de laboratório.
Sobre a Física
A física é a linguagem com a qual a natureza descreve suas leis fundamentais. Da escala atômica à cosmológica, os mesmos princípios matemáticos governam fenômenos aparentemente dispersos. Meu trabalho busca conectar estas escalas: entender como emergem as propriedades macroscópicas das interações atômicas.
Sobre a Computação Quântica
A computação quântica não é apenas uma tecnologia promissora: é uma nova forma de pensar sobre a informação e a natureza. Os algoritmos quânticos nos obrigam a reformular problemas clássicos desde princípios primeiros. Meu interesse está em aplicar estas ideias a problemas concretos de química e ciência de materiais.
Sobre o Machine Learning
O aprendizado de máquina está revolucionando a ciência computacional. Os potenciais interatômicos baseados em ML prometem precisão de DFT a custo de campos de força clássicos. Mas além das aplicações, o ML levanta perguntas profundas sobre o que significa "aprender" padrões de dados científicos.
Sobre o Ensino
Ensinar é a forma mais efetiva de aprender. O material docente que compartilho neste site é o resultado da minha própria formação e da experiência como monitor na PUC Chile. Acredito na educação como bem público e no código aberto como filosofia de ensino.
Sobre o Chile
Sou chileno e acredito no potencial científico deste país. A formação de capital humano avançado é o investimento mais importante que uma nação pode fazer. Meu trabalho é também uma contribuição ao ecossistema científico chileno: formar estudantes, colaborar com colegas locais, participar da comunidade.
Princípios
- Rigor: A precisão no método é não negociável.
- Transparência: Código aberto, dados disponíveis, métodos reprodutíveis.
- Curiosidade: A melhor pesquisa nasce de perguntas genuínas.
- Colaboração: A ciência é um esforço coletivo.
- Paciência: Os problemas importantes levam tempo.
Este manifesto evolui com meu pensamento. Última atualização: Março 2026.