Daniel Castillo Castro

Doutor em Física · Pesquisador em Nanomateriais Computacionais

Trabalho na modelagem multiescala de materiais 2D na interseção entre simulação computacional, potenciais interatômicos baseados em ML e computação quântica aplicada à química molecular. Membro do grupo Moleqlas (QuDIT, PUC Chile).

Projetos em Destaque

r

2024–2026

Pesquisa computacional em DFT, LAMMPS e dinâmica molecular de materiais 2D e heteroestruturas.

Python LAMMPS DFT

Moleqlas

2024–2026

Computação quântica aplicada à química molecular. Simulações quânticas para sistemas moleculares (QuDIT, PUC Chile).

Qiskit Python VQE

QQuipu3

2024

Simulação de estados térmicos/Gibbs com circuitos quânticos. Preparação do estado ρ_β = e^−βH/Z.

Qiskit Python

Shore-Test

2023

CoastSat aplicado a costas chilenas: Landsat/Sentinel-2 + Google Earth Engine para rastreamento de linha de costa.

Python GEE Sentinel-2

PDE-Test

2023

Resolução de EDPs com elementos finitos em geometrias 3D definidas por STL.

Python FEM

LAMMPS Tutorial

2025

Tutorial de LAMMPS apresentado no LAMMPS Workshop. Guia prático para simulação de dinâmica molecular.

LAMMPS Shell

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Áreas de Expertise

Simulação Computacional

Dinâmica molecular com LAMMPS, DFT com GPAW/Quantum ESPRESSO/ORCA, modelagem multiescala de materiais 2D.

LAMMPS GPAW QE ORCA

Machine Learning

Potenciais interatômicos baseados em ML (MLIP, Behler-Parrinello), aprendizado ativo, AMP.

PyTorch AMP scikit-learn

Computação Quântica

VQE, ansätze compactos, estados de Gibbs, química quântica em Qiskit.

Qiskit VQE Python

Análise Bibliométrica

Sistema em R para análise de literatura científica com OpenAlex, Semantic Scholar, CrossRef.

R openalexR bibliometrix