Creo en la ciencia como herramienta de comprensión profunda del mundo, en la transparencia del método abierto y en el potencial transformador de la intersección entre disciplinas.
Sobre la Investigación
La investigación científica debe ser abierta, reproducible y accesible. El conocimiento generado con recursos públicos debe retornar a la sociedad en formas comprensibles y útiles. La simulación computacional es una extensión del método científico tradicional: el código es el nuevo instrumento de laboratorio.
Sobre la Física
La física es el lenguaje con el que la naturaleza describe sus leyes fundamentales. Desde la escala atómica hasta la cosmológica, los mismos principios matemáticos gobiernan fenómenos aparentemente dispares. Mi trabajo busca conectar estas escalas: entender cómo emergen las propiedades macroscópicas de las interacciones atómicas.
Sobre la Computación Cuántica
La computación cuántica no es solo una tecnología prometedora: es una nueva forma de pensar sobre la información y la naturaleza. Los algoritmos cuánticos nos obligan a reformular problemas clásicos desde principios primeros. Mi interés está en aplicar estas ideas a problemas concretos de química y ciencia de materiales.
Sobre el Machine Learning
El aprendizaje automático está revolucionando la ciencia computacional. Los potenciales interatómicos basados en ML prometen precisión de DFT a coste de campos de fuerza clásicos. Pero más allá de las aplicaciones, el ML plantea preguntas profundas sobre qué significa "aprender" patrones de datos científicos.
Sobre la Docencia
Enseñar es la forma más efectiva de aprender. El material docente que comparto en este sitio es el resultado de mi propia formación y de la experiencia como ayudante en la PUC Chile. Creo en la educación como bien público y en el código abierto como filosofía de enseñanza.
Sobre Chile
Soy chileno y creo en el potencial científico de este país. La formación de capital humano avanzado es la inversión más importante que puede hacer una nación. Mi trabajo es también una contribución al ecosistema científico chileno: formar estudiantes, colaborar con colegas locales, participar en la comunidad.
Principios
- Rigor: La precisión en el método es no negociable.
- Transparencia: Código abierto, datos disponibles, métodos reproducibles.
- Curiosidad: La mejor investigación nace de preguntas genuinas.
- Colaboración: La ciencia es un esfuerzo colectivo.
- Paciencia: Los problemas importantes toman tiempo.
Este manifiesto evoluciona con mi pensamiento. Última actualización: Marzo 2026.