Daniel Castillo Castro

Doctor en Física · Investigador en Nanomateriales Computacionales

Trabajo en el modelamiento multiescala de materiales 2D y en la intersección entre simulación computacional, potenciales interatómicos basados en ML y computación cuántica aplicada a química molecular. Miembro del grupo Moleqlas (QuDIT, PUC Chile).

Proyectos Destacados

r

2024–2026

Investigación computacional en DFT, LAMMPS y dinámica molecular de materiales 2D y heteroestructuras.

Python LAMMPS DFT

Moleqlas

2024–2026

Computación cuántica aplicada a química molecular. Simulaciones cuánticas para sistemas moleculares (QuDIT, PUC Chile).

Qiskit Python VQE

QQuipu3

2024

Simulación de estados térmicos/Gibbs con circuitos cuánticos. Preparación del estado ρ_β = e^−βH/Z.

Qiskit Python

Shore-Test

2023

CoastSat aplicado a costas chilenas: Landsat/Sentinel-2 + Google Earth Engine para rastreo de líneas de costa.

Python GEE Sentinel-2

PDE-Test

2023

Resolución de EDPs con elementos finitos sobre geometrías 3D definidas por STL.

Python FEM

LAMMPS Tutorial

2025

Tutorial de LAMMPS presentado en LAMMPS Workshop. Guía práctica para simulación de dinámica molecular.

LAMMPS Shell

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Áreas de Expertise

Simulación Computacional

Dinámica molecular con LAMMPS, DFT con GPAW/Quantum ESPRESSO/ORCA, modelamiento multiescala de materiales 2D.

LAMMPS GPAW QE ORCA

Machine Learning

Potenciales interatómicos basados en ML (MLIP, Behler-Parrinello), aprendizaje activo, AMP.

PyTorch AMP scikit-learn

Computación Cuántica

VQE, ansätze compactos, estados de Gibbs, química cuántica en Qiskit.

Qiskit VQE Python

Análisis Bibliométrico

Sistema en R para análisis de literatura científica con OpenAlex, Semantic Scholar, CrossRef.

R openalexR bibliometrix